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对人工智能感兴趣?你知道世界上最领先的AI专业在哪吗

  • 2017年12月11日 11:44
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标签: 美国 入读硕士 入读本科 专业选择
【导读】随着智能互联网的到来,由移动互联、智能感应、大数据、人工智能所共同形成的新体系正在不断改变着人们的生活。
            

12月3日,第四届世界互联网大会正式开幕,来自全球1500位嘉宾在浙江乌镇参会,苹果公司CEO蒂姆·库克、谷歌CEO桑达尔·皮查伊、阿里巴巴集团董事会主席马云、百度公司董事长兼CEO李彦宏等互联网巨头纷纷出席。继去年成为会议的热点议题后,在本次乌镇会议上,人工智能再度成为了聚焦点,马云、李彦宏、库克等大佬相继就人工智能领域的相关问题发表讲话。

随着智能互联网的到来,由移动互联、智能感应、大数据、人工智能所共同形成的新体系正在不断改变着人们的生活。毫不夸张的说,人工智能正在逐渐改变和整合社会。近年来,人工智能技术一直是行业内新兴的高科技领域,在人工智能应用爆发之前,业界对此项技术的接受一直很缓慢,而近来,各行各业正在迅速推进他们的业务应用最前沿的人工智能技术,更重要的是与研究机构、大学进行合作,在技术领先方面获得支持,推动人工智能应用的进步。

而作为互联网大国,对新兴高科技技术发展的强烈需求,使中国对人工智能的重视程度日益加深。在巨大的驱动力推动下,近些年,中国在人工智能领域的研究非常高产。根据泰晤士高等教育副刊在今年五月份发表的一篇数据分析报告显示,中国在人工智能领域方面出版的论文数量,差不多已经是数量排名第二位国家的两倍。

然而,尽管中国在数量方面得分很高,考虑到加权引文影响力则只排名34位,这表明大多数论文的质量不如美国(美国的加权引文影响排名第4)等国;而从机构文章影响力排名来看,中国只有上榜一家——中科院自动化研究所,引文影响力也仅仅是超过了世界平均水平,排在榜单第一位和第二位的分别是:麻省理工学院(3.57)和卡耐基梅隆大学(2.53)。

美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University),简称CMU,坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡,是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界著名学府。该校拥有享誉全球的计算机学院,在2017年QS世界大学排名中,其计算机与信息系统学排名世界第3。

卡耐基梅隆大学的计算机科学学院是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一,是全美乃至全世界最大的计算机学院。该院可授予学士、硕士、博士学位,课程有数学、物理、计算机硬件、软件工程、计算技巧、人工智能、心理学、程序设计、机器人等。

下面小编就为大家介绍一下,卡耐基梅隆大学计算机科学系开设的有关人工智能领域的研究生学位项目。

人机交互硕士(Master of Human-Computer Interaction)

该专业今年申请的截止日期为2018年1月15日。是世界上第一个开设的人机交互专业。该项目将服务与设计理念融合在课程里,旨在培训学生对产品做出更好的设计,引领人机交互的未来发展。主要课程包括以用户为中心的研究、交互设计、编程可用接口、用户接口的软件结构等。申请所需材料包括三封推荐信、一篇个人陈述、个人简历、成绩单、GRE成绩(无最低要求)、托福成绩(单项25分以上)。毕业生可从事优化专家、界面专家、用户界面专家、程序员、项目总监等,是EBAY、谷歌、IBM、微软、诺基亚等公司所需要的人才。

语言技术硕士(Master of Language Technologies)

该专业今年申请的截止日期为2017年12月14日。如果有同学以后想要从事研究领域的工作,这个专业会比较适合你,因为在这里你将进行为期两年的调查研究。你的学习时间将被平分为两部分——上课和跟着导师做研究。主要课程包括自然语言处理(NLP)的算法、机器翻译、演讲的理解、语言翻译软件工程师等。申请所需材料包括GRE成绩、托福成绩(最低100)、成绩单、个人简历、个人陈述、三封推荐信。除此之外,该专业还要求申请者提供一个1-3分钟的短视频自我介绍。

计算机科学硕士(Master of Science in Computer Science)

该专业今年的申请已于11月30日截止了哦。他们希望申请者具有一定的分析技能和数学、编程、逻辑推理能力。想申请这个专业的同学,本科不一定得是计算机科学专业,但最好是技术相关的专业,这样看来可能这个专业对文科生们不太友好。该专业最大的特点是,没有限定必修课,而是允许学生与自己的导师商量并选择自己想上的课。申请所需材料包括GRE成绩、托福成绩(最低100)、成绩单、个人简历、个人陈述、三封推荐信。

机器学习硕士(Master of Science in Machine Learning)

该专业要求申请者必须有计算机科学的背景知识,包括编程和数学等。如果同学们不清楚自己的背景知识是否达到了该专业的要求,可以去该专业的官网做一个自我评估测试。主要课程包括机器学习基础、中间统计、深度强化学习、概率图模型等。该专业要求申请者本科GPA达到3.9(4.0满),或92(100满)。托福需达到109分。

机器人学硕士Master of Science Program

该专业要求申请者必须具有一定的数学、计算机科学、物理和工程学基础。致力于培养学生成为未来领先的综合机器人技术专家。在两年的学习时间里,学生除了上课还需要独立完成研究项目。小编看了这个专业的课程介绍,觉得对人工智能感兴趣的同学一定非常喜欢。主要课程包括机器人的感知、机器人的认知、机器人的行为、机器人的数学基础。(编者:赵子牛)


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